Kan AI minska avfallsbrottsligheten?

– Om vi kombinerar befintliga data med nya data från myndigheter, allmänhet och andra aktörer skulle det vara möjligt att få till en kontroll och tillsyn där systemet själv flaggar upp misstänkta aktörer och platser som behöver kontrolleras. Vi har sett liknande hantering i exempelvis Nederländerna som använder AI-baserade system för att komma åt sitt problem med strandade fartyg, säger Kenneth Pettersson på enheten för miljöinformation och avfallstransporter. 

Avfallsbrottsligheten behöver minska i Sverige. Ett sätt att gå till väga är en mer träffsäker tillsyn. Medarbetare från Naturvårdsverket, Skatteverket och Bolagsverket kom på en idé under ett hackaton tidigare i år, då flera lag tävlade mot varandra i att lösa specifika problem under en kort, intensiv tidsperiod. 

– Idén bygger på att avfallet blir spårbart så att vi får in det i systemen direkt när något händer istället för att aktörerna själva rapporterar i efterhand och man inte vet om det är sant eller inte. Om vi dessutom kompletterar med datamängder som idag finns utspridda hos olika myndigheter eller är otillgängliga i dokument skulle det ge en bra bas för ett system att kunna se när någon del av systemet verkar skev och misstänkt, förklarar Kenneth.